Scraping – Crawling

Qu’est-ce que le crawling et le scraping ?

Le crawling : explorer et collecter large

Le crawling (ou exploration web) consiste à utiliser un robot, appelé crawler, pour visiter automatiquement un ensemble de pages web. Le crawler démarre sur une liste initiale de sites (appelée « seed »), recueille le contenu complet de ces pages puis suit les liens qu’elles contiennent pour explorer progressivement d’autres pages. L’objectif est d’obtenir une cartographie étendue de données brutes sur un ou plusieurs domaines.

Le crawling est donc une démarche large et systématique d’aspiration des contenus disponibles sur internet. Par exemple, un crawler peut parcourir des centaines voire des milliers de pages e-commerce pour obtenir une vision globale des offres, prix, produits, ou avis présents.

À quoi peut servir le scraping pour votre activité ?

Le scraping prend de plus en plus d’importance dans la gestion et le développement d’une activité en ligne. Voici quelques usages concrets, illustrant pourquoi nous intégrons cette expertise dans nos offres de consulting e-commerce :

Effectuer une veille concurrentielle permanente

Le scraping et le crawling permettent d’automatiser la collecte régulière d’informations sur les sites concurrents : prix, nouveautés, promotions ou stocks. À l’aide de scripts ou d’outils dédiés, ces données publiques sont extraites, organisées et mises à jour. Cela facilite le suivi continu du marché, l’analyse rapide des évolutions et l’adaptation de la stratégie commerciale pour maintenir un avantage concurrentiel.

Constituer des listes d’entreprises ou prospects ultra-ciblés

Grâce au scraping, vous pouvez automatiquement collecter des informations essentielles (contacts, sites web, adresses, effectifs) depuis des annuaires professionnels, réseaux sociaux comme LinkedIn, Google Maps, ou encore les Pages Jaunes. Cela permet de bâtir un fichier prospect précis, que ce soit pour un target marketing ou pour des campagnes commerciales efficaces.

Identifier les bons contacts dans chaque entreprise

Au-delà des données « socles » d’une société, le scraping permet aussi d’identifier les décideurs et profils clés (ex : responsable marketing, directeur commercial). En combinant scraping et enrichissement via des outils spécialisés, on peut automatiser une veille active sur les contacts pertinents, pour optimiser le lead scoring et la personnalisation des campagnes.

Détecter des signaux faibles pour passer à l’action au bon moment

Avec l’event-based marketing, le scraping peut surveiller des évènements comme des recrutements, des levées de fonds, des avis négatifs, ou d’autres modifications contextuelles sur les cibles. Cela crée une veille commerciale intelligente, en détectant des opportunités d’affaires ou des risques chez vos prospects.

Scorer et qualifier son CRM

Les informations structurées issues du scraping permettent de mieux segmenter votre base clients et prospects, de vérifier la validité et la fraîcheur de vos données, et ainsi d’améliorer la qualité globale de votre CRM. Par exemple, on peut détecter automatiquement le pattern d’adresses e-mails d’une entreprise pour trouver de nouveaux contacts.

Assurer des données toujours à jour

Les données commerciales s’obsolétant très vite, le scraping régulier est un excellent moyen de mettre à jour en continu vos bases. Un fichier de 1000 contacts peut avoir 5% de données obsolètes chaque mois ! En ré-applicant fréquemment le scraping, vous gardez des informations pertinentes, fiables et exploitables.

Rendre la donnée accessible et opérationnelle

Enfin, l’intérêt clé du scraping est de rendre la donnée immédiatement actionnable dans vos outils métier (logiciels CRM, marketing automation, reporting). Bacopa vous aide à intégrer cette donnée « propre » dans vos systèmes pour transformer vos insights en actions concrètes.

Avec Bacopa, anticipez, informez-vous en temps réel, et agissez rapidement sur vos marchés grâce à une donnée puissante et structurée. Notre approche repose sur :

• L’identification des besoins métiers précis avant toute extraction
• La mise en place d’outils adaptés (avec gestion avancée des IP, cookies, sessions)
• L’intégration fluide des données dans vos CRM et systèmes marketing
• La garantie d’une collecte éthique et conforme
• Un suivi et une maintenance régulière de vos solutions de scraping

Les principales contraintes et difficultés du scraping

Pour garantir un scraping efficace et conforme, plusieurs défis techniques et légaux sont à considérer. Voici les plus courants auxquels nos experts Bacopa font face :

IP tournantes et Proxy

Certains sites limitent les requêtes depuis une même adresse IP afin d’empêcher le scraping à grande échelle. L’utilisation d’IP tournantes via des proxy permet de contourner ce blocage, en faisant varier automatiquement l’adresse source, ce qui nécessite une gestion technique fine.

Gestion des cookies et sessions

Pour scraper des données dynamiques ou personnalisées (ex: contenu accessible uniquement après login ou en fonction des cookies), il faut gérer précisément les sessions et cookies, car une mauvaise gestion peut empêcher l’accès aux données ou donner des résultats erronés.

Variabilité des structures de sites

Chaque site web a une architecture différente et un code HTML propre. Le scraper doit donc être adapté et régulièrement mis à jour, car même une modification minime dans la structure peut casser les règles d’extraction.

Légalité et respect des CGU

Le scraping est soumis à des contraintes juridiques : respecter les conditions d’utilisation des sites, éviter les infractions sur la protection des données, et ne pas nuire à la disponibilité du site cible en multipliant les requêtes. Bacopa vous accompagne pour une pratique responsable.

Gestion de volumes et récurrence

Le scraping peut être lourd en termes de ressources et de maintenance, surtout pour des crawls larges et réguliers. Une stratégie efficace alterne entre phases de large crawling pour identifier les zones d’intérêt et scraping ciblé pour extraire les données pertinentes.